Development of a Pipeline Surface Loading Screening Process
Notice bibliographique
Résumé
Pipeline Operators receive numerous requests annually to cross their pipelines. In many of these cases detailed analysis using a number of different methods are performed since no simplified approach is available. The Canadian Energy Pipeline Association (CEPA) with Kiefner and Associates, Inc. undertook the development of a screening methodology for vehicle loading. The hope is a standard approach to these analyses might be established to assist pipeline operating companies. This paper describes an approach detailing the development and implementation of a simplified screening process to assess the effects of surface loads on buried pipelines. A design basis was established based on a literature review to identify theoretical models, standards, codes, and recommended practices that are currently used to assess the surface loading effects on buried pipelines. This design basis was incorporated into a methodology utilized to develop a screening tool which provides a simple “pass/no pass” determination and is based on attributes which are generally easy to obtain (e.g., wheel or axle load, ground surface loading pressure, depth of cover, maximum allowable operating pressure and design factor). Situations which pass the initial screening would require no additional analysis while situations that do not pass the initial screening may need to be evaluated on a more detailed basis. Simplified graphs have been developed to assist in additional screening prior to performing a more detailed evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».