Do vegetation boundaries display smooth or abrupt spatial transitions along environmental gradients? Evidence from the prairie–forest biome boundary of historic <scp>M</scp>innesota, <scp>USA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Two alternative mechanisms of abrupt vegetation change across ecological boundaries have been proposed: (1) concomitantly abrupt gradients in physical environmental variables and vegetation across the boundary, and (2) gradual environmental gradients that vegetation responds to in a non‐linear or threshold manner. Here, we evaluate spatial patterns of climate and vegetation across a grassland–forest biome boundary to examine evidence in favour of either of these alternatives. Location Minnesota, USA. Methods Vegetation data represented the presence of prairie vs. forest vegetation in Minnesota from 1847 to 1908, generally prior to European settlement of the region, while the climatic variables represented an index of long‐term average moisture availability (precipitation minus potential evapotranspiration (P – PET). Using linear and sigmoidal regression models, we evaluated spatial patterns of change in vegetation, climate and vegetation–climate relationships across 22 transects (170–400 km) oriented perpendicular to the biome boundary. We also evaluated boundary characteristics in light of dominant topographical controls and position along the boundary. Results Vegetation followed a sigmoidal pattern of change across the boundary, with mean boundary width of ca. 100 km. The P – PET increased by ca. 100 mm across the boundary following a comparatively smooth pattern of change. Climate–vegetation relationships were clearly non‐linear across the boundary, indicating these variables did not change in a common spatial pattern. Regional topographical controls modified relationships between vegetation and climate along the length of the boundary. Conclusions Our results document strong non‐linear relationships between the presence of forest vegetation and its dominant climate control across a grassland–forest biome boundary. An average change of ca. 100 mm in P – PET moving across the boundary is about 40% of the long‐term mean annual range of this variable, suggesting that modest changes to P – PET may potentially cause substantial shifts in the location of the prairie–forest boundary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».