A polygenic basis for four classical Fredrickson hyperlipoproteinemia phenotypes that are characterized by hypertriglyceridemia
Notice bibliographique
Résumé
Numerous single nucleotide polymorphisms (SNPs) have been found in recent genome wide association studies (GWAS) to be associated with subtle plasma triglyceride (TG) variation in normolipidemic subjects. However, since these GWAS did not specifically evaluate patients with rare disorders of lipoprotein metabolism--'hyperlipoproteinemia' (HLP)--it remains largely unresolved whether any of these SNP determinants of modest physiological changes in TG are necessarily also determinants of most HLP phenotypes. To address this question, we evaluated 28 TG-associated SNPs from GWAS in 386 unrelated adult patients with one of five Fredrickson phenotypes (HLP types 2A, 2B, 3, 4 and 5) and 242 matched normolipidemic controls. We found that several SNPs associated with TG in normolipidemic samples, including APOA5 p.S19W and -1131T>C, TRIB1 rs17321515, TBL2 rs17145738, GCKR rs780094, GALNT2 rs4846914 and ANGPTL3 rs12130333, were significantly associated with HLP types 2B, 3, 4 and 5. The findings indicate that: (i) the TG-associated Fredrickson HLP types 2B, 3, 4 and 5 are polygenic traits; (ii) these Fredrickson HLP types share numerous genetic determinants among themselves; and (iii) genetic determinants of modest TG variation in normolipidemic population samples also underlie--to an apparently even greater degree--susceptibility to these rare HLP phenotypes. Thus, the TG-associated Fredrickson HLP types 2B, 3, 4 and 5, although historically considered to be distinct are actually complex traits sharing among them several common genetic determinants seen in GWAS of normolipidemic population samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».