Notice bibliographique
Résumé
Problems and Methods in the Study of Politics , Ian Shapiro, Rogers M. Smith and Tarek E. Masoud, eds., Cambridge: Cambridge University Press, 2004, pp. xi., 419. This important volume recounts a meeting of some the best minds in political science, but, in the end, it is a meeting in the physical sense (as the volume comes out of a conference held at Yale in 2002) and not really in any intellectual sense. The ostensible goal of the volume is to proffer answers to what the editors call “a fundamental question about the proper place of problems and methods in the study of politics…. Which should political scientists chose first, a problem or a method?” (1). Unfortunately, a good many of the contributors to the volume ask whether this is a question at all. Perhaps unsurprisingly, most of those who reject the question do not have objections to the increased technical and mathematical nature of modern political science. And, equally unsurprising, those who suggest that method has too often come before problem are those who have earlier, and often eloquently, bemoaned the rise of rational choice theory and econometric applications. As an intellectual rapprochement, the work fails. It rather resembles a dinner of extended family, where long-held differences and grievances are kept just under the breath, but as a collection of essays by leading scholars which consider the methodologies and epistemologies of political science, the volume is a smashing success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».