Deep CCD Surface Photometry of Galaxy Clusters. II. Searching for Intracluster Starlight in Non‐cD clusters
Notice bibliographique
Résumé
We report the search for intracluster light in four Abell Type II/III (non-cD) galaxy clusters: Abell 801, 1234, 1553, & 1914. We find on average that these clusters contain $\sim$ 10% of their detected stellar luminosity in a diffuse component. We show that for two of the clusters the intracluster light closely follows the galaxy distribution, but in the other two cases, there are noticeable differences between the spatial distribution of the galaxies and the intracluster light. We report the results of a search for intracluster tidal debris in each cluster, and note that Abell 1914 in particular has a number of strong tidal features likely due to its status as a recent cluster merger. One of the Abell 1914 features appears to be spatially coincident with an extension seen in weak lensing maps, implying the feature traces a large amount of mass. We compare these results to numerical simulations of hierarchically-formed galaxy clusters, and find good general agreement between the observed and simulated images, although we also find that our observations sample only the brightest features of the intracluster light. Together, these results suggest that intracluster light can be a valuable tool in determining the evolutionary state of galaxy clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».