Population subdivision in westslope cutthroat trout (<i>Oncorhynchus clarki lewisi</i>) at the northern periphery of its range: evolutionary inferences and conservation implications
Notice bibliographique
Résumé
Westslope cutthroat trout (Oncorhynchus clarki lewisi, Salmonidae) are native to the upper Columbia, Missouri, and South Saskatchewan river drainages of western North America and are at the northern periphery of their range in southeastern British Columbia, Canada. We examined geographical variation in allele frequencies at eight microsatellite loci in 36 samples of westslope cutthroat trout from British Columbia to assess levels of population subdivision and to test the hypothesis that different habitat types (principally mainstem vs. above migration barrier habitats) would influence levels of genetic diversity, genetic divergence among populations, and attainment of equilibrium between gene flow and genetic drift. Across all samples, the mean number of alleles per locus was 3.9 and mean expected heterozygosity was 0.56. Population subdivision was extensive with an overall Fst (theta) of 0.32. Populations sampled above migration barriers had significantly fewer alleles, lower expected heterozygosity, but greater average pairwise Fst than populations sampled from mainstem localities. We found evidence for isolation-by-distance from a significant correlation between genetic distance and geographical distance (r = 0.31), but the pattern was much stronger (r = 0.51) when above barrier populations and a population that may have been involved in headwater exchanges were removed. By contrast, isolation-by-distance was not observed when only above barrier populations were tested among themselves. Our data support the maintenance of separate demographic management strategies for westslope cutthroat trout inhabiting different river systems and illustrate how differing habitat structure (e.g. presence of migration barriers) may influence patterns of biodiversity and gene flow-drift equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».