Interleukin-6 Increases Insulin-Stimulated Glucose Disposal in Humans and Glucose Uptake and Fatty Acid Oxidation In Vitro via AMP-Activated Protein Kinase
Notice bibliographique
Résumé
Although interleukin-6 (IL-6) has been associated with insulin resistance, little is known regarding the effects of IL-6 on insulin sensitivity in humans in vivo. Here, we show that IL-6 infusion increases glucose disposal without affecting the complete suppression of endogenous glucose production during a hyperinsulinemic-euglycemic clamp in healthy humans. Because skeletal muscle accounts for most of the insulin-stimulated glucose disposal in vivo, we examined the mechanism(s) by which IL-6 may affect muscle metabolism using L6 myotubes. IL-6 treatment increased fatty acid oxidation, basal and insulin-stimulated glucose uptake, and translocation of GLUT4 to the plasma membrane. Furthermore, IL-6 rapidly and markedly increased AMP-activated protein kinase (AMPK). To determine whether the activation of AMPK mediated cellular metabolic events, we conducted experiments using L6 myotubes infected with dominant-negative AMPK alpha-subunit. The effects described above were abrogated in AMPK dominant-negative-infected cells. Our results demonstrate that acute IL-6 treatment enhances insulin-stimulated glucose disposal in humans in vivo, while the effects of IL-6 on glucose and fatty acid metabolism in vitro appear to be mediated by AMPK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».