Targeting the PD-1/PD-L1 Immune Evasion Axis With DNA Aptamers as a Novel Therapeutic Strategy for the Treatment of Disseminated Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Blocking the immunoinhibitory PD-1:PD-L1 pathway using monoclonal antibodies has led to dramatic clinical responses by reversing tumor immune evasion and provoking robust and durable antitumor responses. Anti-PD-1 antibodies have now been approved for the treatment of melanoma, and are being clinically tested in a number of other tumor types as both a monotherapy and as part of combination regimens. Here, we report the development of DNA aptamers as synthetic, nonimmunogenic antibody mimics, which bind specifically to the murine extracellular domain of PD-1 and block the PD-1:PD-L1 interaction. One such aptamer, MP7, functionally inhibits the PD-L1-mediated suppression of IL-2 secretion in primary T-cells. A PEGylated form of MP7 retains the ability to block the PD-1:PD-L1 interaction, and significantly suppresses the growth of PD-L1+ colon carcinoma cells in vivo with a potency equivalent to an antagonistic anti-PD-1 antibody. Importantly, the anti-PD-1 DNA aptamer treatment was not associated with off-target TLR-9-related immune responses. Due to the inherent advantages of aptamers including their lack of immunogenicity, low cost, long shelf life, and ease of synthesis, PD-1 antagonistic aptamers may represent an attractive alternative over antibody-based anti PD-1 therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».