Proteinase-activated Receptors, Targets for Kallikrein Signaling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Serine proteinases like thrombin can signal to cells by the cleavage/activation of proteinase-activated receptors (PARs). Although thrombin is a recognized physiological activator of PAR(1) and PAR(4), the endogenous enzymes responsible for activating PAR(2) in settings other than the gastrointestinal system, where trypsin can activate PAR(2), are unknown. We tested the hypothesis that the human tissue kallikrein (hK) family of proteinases regulates PAR signaling by using the following: 1) a high pressure liquid chromatography (HPLC)-mass spectral analysis of the cleavage products yielded upon incubation of hK5, -6, and -14 with synthetic PAR N-terminal peptide sequences representing the cleavage/activation motifs of PAR(1), PAR(2), and PAR(4); 2) PAR-dependent calcium signaling responses in cells expressing PAR(1), PAR(2), and PAR(4) and in human platelets; 3) a vascular ring vasorelaxation assay; and 4) a PAR(4)-dependent rat and human platelet aggregation assay. We found that hK5, -6, and -14 all yielded PAR peptide cleavage sequences consistent with either receptor activation or inactivation/disarming. Furthermore, hK14 was able to activate PAR(1), PAR(2), and PAR(4) and to disarm/inhibit PAR(1). Although hK5 and -6 were also able to activate PAR(2), they failed to cause PAR(4)-dependent aggregation of rat and human platelets, although hK14 did. Furthermore, the relative potencies and maximum effects of hK14 and -6 to activate PAR(2)-mediated calcium signaling differed. Our data indicate that in physiological settings, hKs may represent important endogenous regulators of the PARs and that different hKs can have differential actions on PAR(1), PAR(2), and PAR(4).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle