Analysis of diurnal boundary layer development in boreal forests: measurements and simulations
Notice bibliographique
Résumé
Combining field data analysis and modeling, this study investigates factors influencing the diurnal boundary layer (BL) development in boreal forest. Field data analysis used both air sounding and surface flux measurements collected during the Boreal Ecosystem–Atmosphere Study field campaigns in central Canada. Model study applied a non-local transilient turbulence theory (TTT) to simulate the impact of the heterogeneous boundary conditions together with initial conditions on the BL development at the Candle Lake and Thompson release sites over boreal forests. Boundary conditions were characterized by the integrated surface flux measurements from different forest stands. The lake effect was included in constructing the surface fluxes at Candle Lake release site. Analyses of serial upper air sounding data and tower flux data indicate strong linear impacts of surface sensible heat forcing on the diurnal BL development above boreal forests. The regression slopes on the relationship between the BL development and the surface fluxes reflect the influences of initial boundary conditions to the BL developments. Both the modeled and the measured diurnal BLs show that lakes reduce sensible heat flux, leading to a shallower boundary in Candle Lake than in Thompson. Comparison of the model results and field measurements on the BL profiles indicates that the TTT model has the capability to simulate the BL development above boreal forests for sunny, rainfall or cloudy days. This study demonstrates the importance of lake on surface fluxes and BL development. The modeling effort shows the potential to couple the transilient theory with a land surface process model to study land surface and atmosphere interaction in boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».