Losing Heart: Declining Support and the Political Marketing of the Afghanistan Mission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Public opinion shifted markedly between 2006 and 2007 regarding Canadian military participation in Afghanistan. Multivariate analysis of survey data reveals that the interplay of cognitive and emotional responses fractured support and consolidated opposition to the mission. Subsequently, a major government communication strategy, aimed at bolstering support for the Afghan mission succeeded at an informational level but failed to connect at an emotional one, leaving overall support for the mission essentially unchanged. Our analysis points to the need for nuanced interpretation of shifts in public support for war as well as in assessing political marketing efforts by government. Résumé. L'opinion publique s'est nettement décalée entre 2006 et 2007 concernant la participation militaire canadienne en Afghanistan. L'analyse multi variée des données d'aperçu indique que l'effet des réponses cognitives et émotives a divisé l'appui et a consolidé l'opposition à la mission. D'ailleurs, une stratégie importante de communication du gouvernement, destinée à augmenter le soutien de la mission afghane a réussi à un niveau informationnel, mais ne s'est pas reliée au niveau émotif, laissant le soutien global de la mission essentiellement inchangé. Notre analyse indique le besoin d'une interprétation diversifiée et nuancée des variations de soutien public face à la guerre ainsi qu'une évaluation du marketing politique du gouvernement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».