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Enregistrement W2109482328 · doi:10.1186/s12936-015-0559-9

Evaluation of non-instrumented nucleic acid amplification by loop-mediated isothermal amplification (NINA-LAMP) for the diagnosis of malaria in Northwest Ethiopia

2015· article· en· W2109482328 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of Gondar
Mots-clésLoop-mediated isothermal amplificationMalariaNested polymerase chain reactionDiagnosis of malariaPlasmodium falciparumGold standard (test)Rapid diagnostic testMedicineVirologyTropical medicinePolymerase chain reactionBiologyInternal medicineImmunologyPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malaria is a major public health problem in sub-Saharan African countries including Ethiopia. Early and accurate diagnosis followed by prompt and effective treatment is among the various tools available for prevention, control and elimination of malaria. This study aimed to evaluate the performance of non-instrumented nucleic acid amplification loop-mediated isothermal amplification (NINA-LAMP) compared to standard thick and thin film microscopy and nested PCR as gold standard for the sensitive diagnosis of malaria in Northwest Ethiopia. METHODS: A cross-sectional study was conducted in North Gondar, Ethiopia from March to July 2014. Eighty-two blood samples were collected from malaria suspected patients visiting Kola Diba Health Centre and analysed for Plasmodium parasites by microscopy, NINA-LAMP and nested PCR. The NINA-LAMP method was performed using the Loopamp Malaria Pan/Pf detection kits for detecting DNA of the genus Plasmodium and more specifically Plasmodium falciparum using an electricity-free heater. Diagnostic accuracy outcome measures (analytical sensitivity, specificity, predictive values, and Kappa scores) of NINA-LAMP and microscopy were compared to nested PCR. RESULTS: A total of 82 samples were tested in the primary analysis. Using nested PCR as reference, the sensitivity and specificity of the primary NINA-LAMP assay were 96.8% (95% confidence interval (CI), 83.2% - 99.5%) and 84.3% (95% CI, 71.4% - 92.9%), respectively for detection of Plasmodium genus, and 100% (95% CI, 75.1% - 100%) and 81.2% (95% CI, 69.9% - 89.6%), respectively for detection of P. falciparum parasite. Microscopy demonstrated sensitivity and specificity of 93.6% (95% CI, 78.5% - 99.0%) and 98.0% (95% CI, 89.5% - 99.7%), respectively for the detection of Plasmodium parasites. Post-hoc repeat NINA-LAMP analysis showed improvement in diagnostic accuracy, which was comparable to nested PCR performance and superior to microscopy for detection at both the Plasmodium genus level and P. falciparum parasites. CONCLUSION: NINA-LAMP is highly sensitive for the diagnosis of malaria and detection of Plasmodium parasite infection at both the genus and species level when compared to nested PCR. NINA-LAMP is more sensitive than microscopy for the detection of P. falciparum and differentiation from non-falciparum species and may be a critical diagnostic modality in efforts to eradicate malaria from areas of low endemicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle