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Enregistrement W2109521055 · doi:10.1109/scft.2000.878416

Low-rate quantization of spectral information in a 4 kb/s pitch-synchronous CELP coder

2002· article· en· W2109521055 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Data Compression Techniques
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode-excited linear predictionSpeech codingLinear predictive codingSpeech recognitionQuantization (signal processing)Codec2Computer scienceVector sum excited linear predictionVector quantizationHarmonic Vector Excitation CodingPitch detection algorithmLinear predictionAlgorithmCodecSpeech processingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new efficient algorithm for quantizing the spectral information for a pitch-synchronous CELP (PSCELP) speech coder is proposed. LPC analysis in the PSCELP is carried out once per pitch period. Direct quantization of the pitch synchronous LSF vectors would lead to a variable-rate codec, which is inconsistent with the objective of achieving a fixed-rate speech coder operating at 4 kb/s. Hence, a linear trajectory of LSF vectors is selected which can be encoded by one LSF vector each 20 ms. This conversion exploits the high correlation between successive pitch periods of the LSF parameters to achieve joint quantization. A coding rate of 1.2 kb/s is achieved for the LSF information with no noticeable degradation. The proposed algorithm employs linear interpolation at the decoder to recover the spectral parameters for the individual pitch periods used in the pitch-synchronous reconstruction of the speech signal. The comparison simulation results show that this algorithm produces comparable performance to that of LSF's linear interpolation quantization in a time-synchronous CELP coder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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