Nailfold capillary density is importantly associated over time with muscle and skin disease activity in juvenile dermatomyositis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the longitudinal association of nailfold capillary density (NCD; as a potential marker of activity) with various other clinical measures of disease activity and to evaluate baseline NCD as a predictor of disease outcome in children with JDM. METHODS: Data from 809 clinic visits from 92 JDM patients were prospectively collected at each clinic visit over a time period of 5.5 years. The number of capillaries per millimetre at the distal nailfold was scored using a stereomicroscope. Disease activity was determined using the Childhood Myositis Assessment Scale (CMAS) and a modification of the validated disease activity score (DAS), which included three skin (SDAS) and three muscle (MDAS) criteria. An inception cohort subgroup (n=28) with a baseline visit at diagnosis was analysed separately. RESULTS: Both DAS subscores, MDAS (β = -0.04437, P < 0.0001) and SDAS (β = -0.1589, P < 0.0001), as well as the CMAS (β = 0.02165, P < 0.0001) were significantly associated with loss of end row nailfold capillary over time (multiple regression mixed-model analysis). All patients in the inception subcohort showed a reduced baseline NCD (diagnostic sensitivity = 100%) that improved as the disease improved, but this did not predict longer term outcome or course of disease. CONCLUSION: NCD is a marker of skin and muscle disease activity, and is an important measure of disease activity changes from visit to visit. Determination of capillary density may be useful when making treatment decisions. A decrease in NCD may be considered for inclusion in the diagnostic criteria due to its high sensitivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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