Murine Pancreatic Beta TC3 Cells Show Greater<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msup><mml:mtext>2</mml:mtext><mml:mo>′</mml:mo></mml:msup><mml:mo>,</mml:mo><mml:msup><mml:mtext>5</mml:mtext><mml:mo>′</mml:mo></mml:msup></mml:mrow></mml:math>-Oligoadenylate Synthetase (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msup><mml:mtext>2</mml:mtext><mml:mo>′</mml:mo></mml:msup><mml:msup><mml:mtext>5</mml:mtext><mml:mo>′</mml:mo></mml:msup></mml:mrow></mml:math>AS) Antiviral Enzyme Activity and Apoptosis Following IFN-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>α</mml:mi></mml:math>or Poly(I:C) Treatment than Pancreatic Alpha TC3 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is caused by autoimmune destruction of pancreatic beta cells, possibly virus initiated. Virus infection induces alpha-interferon (IFN-alpha), leading to upregulation of genes encoding double-stranded (ds) RNA-dependent antiviral enzymes 2', 5'-oligoadenylate synthetase (2'5'AS) and PKR (p68). To investigate whether beta cell specificity could be due to antiviral differences between beta and alpha cells, we treated beta and alpha TC3 cell lines with IFN-alpha and/or poly(I:C) (a synthetic dsRNA). Results showed that, following IFN-alpha stimulation, increases in 2'5'AS levels and activities were significantly higher in beta than alpha cells (P < .001), whereas increases in PKR level and activity were comparable in the two cell types. Poly(I:C) stimulated 2'5'AS activity in beta but not alpha cells, and co-transfection IFN-alpha plus poly(I:C) induced apoptosis in beta but not alpha cells. These findings suggest that the elevated 2'5'AS response of pancreatic beta cells could render them particularly vulnerable to damage and/or apoptosis during virus infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».