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Enregistrement W2109652794 · doi:10.4049/jimmunol.179.6.3631

Molecular Determinants of Inverse Agonist Activity of Biologicals Targeting CTLA-4

2007· article· en· W2109652794 sur OpenAlexaff
Wendy A. Teft, Joaquı́n Madrenas

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverse agonistAgonistCD28T-cell receptorCTLA-4ChemistryReceptorRecombinant DNAT cellCell biologyMolecular biologyBiologyImmunologyBiochemistryImmune systemGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ligation of CD28 or CTLA-4 with some biologicals can activate T cells due to an unexpected superagonist or inverse agonist activity, respectively. The risk of such an outcome limits the therapeutic development of these reagents. Thus, identifying the molecular determinants of superagonist/inverse agonist properties for biologicals targeting costimulatory/inhibitory receptors has not only fundamental value but also important therapeutic implications. In this study, we show that ligation of CTLA-4 with either soluble B7.1 Ig (but not B7.2 Ig) or with a recombinant bispecific in-tandem single chain Fv known as 24:26 induces TCR-independent, T cell activation. Such an inverse agonist activity requires CD28 expression and high CTLA-4 expression and is not seen when CTLA-4 is ligated by membrane-bound B7.1 or B7.2. At the molecular level, the inverse agonist activity of B7.1 Ig or 24:26 correlates with their ability to induce the formation of unique dimer-based, CTLA-4 oligomers on the T cell surface and involves CTLA-4 signaling through its cytoplasmic domain. Our results provide a potential mechanism to explain and to predict inverse agonist activity for CTLA-4 ligands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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