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Enregistrement W2109662664 · doi:10.24124/c677/2013433

Assessing the Collaboration That Was “Collaborative Federalism” 1996-2006

2013· article· en· W2109662664 sur OpenAlexaffvenue
Julie M. Simmons, Peter Graefe

Notice bibliographique

RevueCanadian Political Science Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismNegotiationCooperative federalismGovernment (linguistics)Political sciencePublic administrationSociologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From a vantage point fifteen to twenty years after a number of scholars labeled the intergovernmental climate of the mid/late 1990s as "collaborative federalism," this article re-assess the appropriateness of this label. Looking particularly at social policy, we consider the process of col- laboration itself, both in terms of the institutions and forums where the federal and provincial partners to the collabora- tion met (have initial attempts to grow the apparatus of intergovernmental negotiations had lasting effects), and in terms of the culture and relationships involved (have prov- inces and the federal government negotiated in ways that place the two orders of government on equal footing, or have they reverted to a hierarchical relationship). The article also considers whether provincial and federal governments pro- duced collaborative policy outcomes, given their pledges to do so, as elaborated in a series of intergovernmental agree- ments. We find that the “collaborative” of collaborative federalism comes to look quite thin, particularly compared to the definition of collaboration advanced by scholars a decade ago. We conclude with some brief reflections on what the lack of collaboration in collaborative federalism means for the broader taxonomic question of how we understand the intergovernmental relations of these years, and suggest that a more accurate descriptor might be the unraveling of competitive federalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,014
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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