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Enregistrement W2109702660 · doi:10.1139/b07-129

Atmospheric nitrogen dioxide at ambient levels stimulates growth and development of horticultural plants

2008· article· en· W2109702660 sur OpenAlexvenueno aff
Suaad E.H. Adam, Jun Shigeto, Atsushi Sakamoto, Misa Takahashi, Hiromichi Morikawa

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactucaHelianthus annuusCucumisSunflowerBiologyCucurbita moschataBotanyHydroponicsShootBiomass (ecology)NitrogenHorticulturePhosphorusAgronomyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently discovered that atmospheric nitrogen dioxide (NO 2 ) at ambient levels acts as a signal to Nicotiana plumbaginifolia Viviani, causing these plants to double both their biomass and all of the cell contents. Herein, we addressed whether this effect of NO 2 is also observed in various horticultural plants. Lettuce ( Lactuca sativa L.), sunflower ( Helianthus annuus L.), cucumber ( Cucumis sativus L.), and pumpkin ( Cucurbita moschata Duch. ex Lam.) were grown with 50, 200, 100, and 200 µL·L –1 , respectively, of air supplemented with stable isotope-labelled ( 15 N) NO 2 , for 5−6 weeks. Control plants were grown without NO 2 (<5 µL·L –1 ). All plants were irrigated with nonlabelled nitrate. The presence of NO 2 doubled both the aboveground and belowground biomass in sunflowers compared with their growth in the absence of NO 2 , whereas lettuce, cucumber, and pumpkin doubled in aboveground biomass only. Contents per shoot of carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca), and magnesium (Mg) were almost doubled during the “NO 2 -enhanced” growth in lettuce, but not in other plants. Mass spectrometry analysis of 15 N/ 14 N indicated that only a minor proportion (0.2%–14%) of total plant N was derived from NO 2 , implying that exogenous NO 2 acts as a signal rather than a significant nutrient source in horticultural plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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