Autotaxin in the crosshairs: Taking aim at cancer and other inflammatory conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autotaxin is a secreted enzyme that produces most of the extracellular lysophosphatidate from lysophosphatidylcholine, the most abundant phospholipid in blood plasma. Lysophosphatidate mediates many physiological and pathological processes by signaling through at least six G-protein coupled receptors to promote cell survival, proliferation and migration. The autotaxin/lysophosphatidate signaling axis is involved in wound healing and tissue remodeling, and it drives many chronic inflammatory conditions from fibrosis to colitis, asthma and cancer. In cancer, lysophosphatidate signaling promotes resistance to chemotherapy and radiotherapy, and increases both angiogenesis and metastasis. Research into autotaxin inhibitors is accelerating, both as primary and adjuvant therapy. Historically, autotaxin inhibitors had poor bioavailability profiles and thus had limited efficacy in vivo. This situation is now changing, especially since the recent crystal structure of autotaxin is now enabling rational inhibitor design. In this review, we will summarize current knowledge on autotaxin-mediated disease processes including cancer, and discuss recent advancements in the development of autotaxin-targeting strategies. We will also provide new insights into autotaxin as an inflammatory mediator in the tumor microenvironment that promotes cancer progression and therapy resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle