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Enregistrement W2109797046 · doi:10.1109/77.919701

Microstructure and superconducting properties of Bi-2212/Ag tapes

2001· article· en· W2109797046 sur OpenAlexaff
Wen Zhu, D.R. Watson, J.R. Cave

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Applied Superconductivity · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceSuperconductivitySquidElectrical conductorHigh-temperature superconductivityMagnetic fieldFlux pinningScanning electron microscopeMagnetometerCurrent densityPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Condensed matter physicsNuclear magnetic resonanceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to understand the effects of processing parameters on the formation of Bi-2212 phase and to improve superconducting properties, Bi2212 (nominal composition Bi/sub 2/Sr/sub 2/Ca/sub 1/Cu/sub 2/O/sub x/), sheathed with silver was fabricated and thermo-mechanically treated for this study. Scanning electron microscopy was employed to investigate the phases and microstructure at different stages of the Bi-2212 formation and in the final materials. A SQUID magnetometer was used to characterize the T/sub c/ of the conductors. Voltage-current (V-I) characteristics were measured with a standard four-probe method at 77 K in different magnetic fields in order to improve the correlation of magnetic properties to microstructural properties. The critical current density is /spl sim/15000 A/cm/sup 2/ at 77 K self field. The critical current distribution in the conductors was studied by computing the second differential of the VI curves and the correlation between the microstructure and the second differential was analyzed. The current transfer to the metal sheath and the effect of the sheath on the shape of the VI curve are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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