Demonstration of an FPGA controller for guaranteed-rate optical packet switching
Notice bibliographique
Résumé
A switch controller which achieves low-latency deterministic `Guaranteed-Rate' (GR) connections in packet switched networks is demonstrated on a `Field Programmable Gate Array' (FPGA) device. A Software Defined Networking (SDN) control plane can configure the FPGA controllers to establish deterministic GR connections in a forwarding plane of IP routers or layer-2 packet switches. The use of deterministic GR connections can reduce queueing delays to negligible values, so that the end-to-end delays are reduced to the fiber latency. The switch controller can operate routers, switches and links at 100% loads, while simultaneously guaranteeing very low end-to-end queueing delays. A testbed consisting of 8 switches in a linear array is synthesized on an Altera Cyclone IV FPGA. An SDN control plane routes 128 traffic flows through the testbed to saturate the switches and links. Packets move through the forwarding plane at a clock rate of 52 MHz, transferring millions of packets per second, and statistics are recorded. The demonstration shows that all traffic flows in the testbed achieve deterministic GR service. The FPGA demonstration is accompanied by a video which visually illustrates packet forwarding in the network. The GR technology applies to IP routers and layer 2 packet switched networks, with thousands of nodes spanning arbitrary distances. The FPGA controller also applies to layer 2 MPLS (Multiprotocol Label Switching) and Ethernet switches, and to `Optical Packet Switched' networks, to achieve deterministic GR services and to operate links at 100% loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».