Epidermal Growth Factor Receptor Controls Flat Dysplastic Aberrant Crypt Foci Development and Colon Cancer Progression in the Rat Azoxymethane Model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Colonic carcinogenesis deranges growth-regulating epidermal growth factor receptors (EGFR). We previously showed that EGFR signals were up-regulated in human aberrant crypt foci (ACF), putative colon cancer precursors. The azoxymethane model of colon cancer recapitulates many aspects of human colonic tumors. Recent studies indicate that flat dysplastic ACF with increased beta-catenin are tumor precursors in this model. We asked, therefore, if EGFR signals are required for flat dysplastic ACF development and cancer progression. EXPERIMENTAL DESIGN: Rats received azoxymethane or saline, and standard chow or chow supplemented with gefitinib, an EGFR inhibitor, for 44 weeks. EGFR signals were quantified in normal colon, flat ACF, and tumors by computerized analysis of immunostains and Western blots. K-ras mutations were assessed by PCR and mRNA for egfr ligands by quantitative real-time PCR. RESULTS: EGFR inhibition with gefitinib decreased the incidence of flat dysplastic ACF from 66% to 36% and tumors from 71% to 22% (P < 0.05). This inhibitor also reduced the overexpressions of cyclin D1 and Cox-2 in flat ACF. Furthermore, in flat ACF, EGFR blockade decreased the up-regulation of c-Jun, FosB, phosphorylated active signal transducers and activators of transcription 3, and CCAAT/enhancer binding protein-beta, potential regulators of cyclin D1 and Cox-2. In colonic tumors, EGFR blockade significantly decreased angiogenesis, proliferation, and progression while also increasing apoptosis (P < 0.05). Gefitinib also inhibited the activations of extracellular signal-regulated kinase, Src, and AKT pathways in tumors. CONCLUSIONS: We have shown for the first time that EGFR promotes the development of flat dysplastic ACF and the progression of malignant colonic tumors. Furthermore, we have mechanistically identified several transcription factors and their targets as EGFR effectors in colonic carcinogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».