Attenuation of myocardial reperfusion injury in pigs by Mirococept, a membrane-targeted complement inhibitor derived from human CR1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Membrane-targeted application of complement inhibitors may ameliorate ischemia/reperfusion (I/R) injury by directly targeting damaged cells. We investigated whether Mirococept, a membrane-targeted, myristoylated peptidyl construct derived from complement receptor 1 (CR1) could attenuate I/R injury following acute myocardial infarction in pigs. METHODS: In a closed-chest pig model of acute myocardial infarction, Mirococept, the non-tailed derivative APT154, or vehicle was administered intracoronarily into the area at risk 5 min pre-reperfusion. Infarct size, cardiac function and inflammatory status were evaluated. RESULTS: Mirococept targeted damaged vasculature and myocardium, significantly decreasing infarct size compared to vehicle, whereas APT154 had no effect. Cardioprotection correlated with reduced serum troponin I and was paralleled by attenuated local myocardial complement deposition and tissue factor expression. Myocardial apoptosis (TUNEL-positivity) was also reduced with the use of Mirococept. Local modulation of the pro-inflammatory and pro-coagulant phenotype translated to improved left ventricular end-diastolic pressure, ejection fraction and regional wall motion post-reperfusion. CONCLUSIONS: Local modification of a pro-inflammatory and pro-coagulant environment after regional I/R injury by site-specific application of a membrane-targeted complement regulatory protein may offer novel possibilities and insights into potential treatment strategies of reperfusion-induced injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».