MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2109867855 · doi:10.1061/9780784413272.275

Multiscale Discontinuities Due to Differential Stress around a Pressurized Borehole

2014· article· en· W2109867855 sur OpenAlexaff
Hao Xu, Chloé Arson, Seth Busetti

Notice bibliographique

RevueGeo-Congress 2014 Technical Papers · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClassification of discontinuitiesHydraulic fracturingDifferential stressMesoscopic physicsBoreholeGeologyFracture mechanicsFracture (geology)Damage mechanicsMechanicsRock mass classificationStress (linguistics)Geotechnical engineeringFinite element methodMaterials scienceDeformation (meteorology)Structural engineeringEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most fracture propagation models do not properly represent smaller-scale discontinuities in the process zone. This paper reviews the different modeling strategies available to date to model crack propagation at microscopic, mesoscopic, and macroscopic scales. The differential stress induced damage (DSID) model recently proposed by the authors is then used to simulate fracture propagation around a pressurized borehole with the finite element method. In a pristine rock mass, the damage zone presents several symmetries in three dimensions, which are in agreement with the definition of the damage-driving force controlling the initiation and propagation of damage. If hydraulic fracturing is enhanced by the presence of initial cracks, the propagation of the damage zone depends on the geometry of the initial defects. It is found that simulating rock initial texture by a smeared damaged zone provides good analogs to the viscosity-dominated and toughness-dominated fracture propagation regimes expected during hydraulic fracturing. Future work will be dedicated to the fully coupled formulation of a hydro-mechanical model of damage around hydraulic fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeo-Congress 2014 Technical PapersMême sujetRock Mechanics and ModelingTravaux en français237 207