MR Imaging–guided Breast Localization System with Medial or Lateral Access
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the degree of error of the authors' magnetic resonance (MR) imaging-guided needle localization system for biopsy of suspicious lesions visualized only with MR imaging, by using both prospectively recorded and retrospectively reviewed data, including MR imaging lesion coordinates as the reference standard, and to determine whether any lesion or breast characteristics affect this error. MATERIALS AND METHODS: Institutional review board approval, along with informed consent, was obtained as directed by the board. In 31 patients (age range, 34-64 years; mean age, 54.5 years), 38 wires were placed for 35 lesions by means of an MR-guided needle localization system with medial or lateral access and computer software assistance for needle placement calculation. Needle and wire placement error measurements were calculated before and after necessary placement correction, accounting for tissue shift in the z plane. The error was statistically correlated with MR imaging lesion variables, breast density, and histopathologic findings by means of univariate and multivariate linear regression analyses or two-tailed paired t test. Procedure times and the frequency of medial or lateral approaches were recorded. RESULTS: Eleven of 35 localizations (31%) were medial, and 24 of 35 (69%) were lateral. The mean total magnet time was 61.6 minutes, and the mean needle deployment time was 9 minutes (range, 4-17 minutes). Sixteen of 35 lesions (46%) were malignant (seven ductal carcinoma in situ, six invasive ductal, two invasive lobular, and one lymphoma). The mean uncorrected needle placement error was 1.3 mm (range, 0-6 mm) for the x plane, 2.4 mm (range, 0-6.5 mm) for the y plane, and 5.6 mm (range, 0-15.6 mm) for the z plane. Fourteen of 38 needles (37%) required repositioning for z-plane error. The corrected z-plane error improved to 3.2 mm (range, 0-10.0 mm). Factors that significantly increased the uncorrected error included tissue shift in the z plane (R = 0.7), small lesion size (R = -0.59), and fatty breast density (P = .029). CONCLUSION: The authors' system is accurate for performing MR-guided needle localizations for both medial and lateral approaches. Factors that increased the uncorrected needle placement error included small lesion size, fatty breast density, and tissue shift in the z plane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».