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Enregistrement W2109881308 · doi:10.1111/ddi.12365

Gains and losses of plant species and phylogenetic diversity for a northern high‐latitude region

2015· article· en· W2109881308 sur OpenAlexafffundabout
Jian Zhang, Scott E. Nielsen, Jessica Stolar, Youhua Chen, Wilfried Thuiller

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCentre for Applied Computing and Interactive Media, City University of Hong KongAlberta Biodiversity Monitoring Institute
Mots-clésSpecies richnessClimate changeBiodiversityEcologyRange (aeronautics)HabitatPhylogenetic diversityExtinction (optical mineralogy)NicheGeographyEndemismSpecies diversityGlobal biodiversityEcological nicheBiologyPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Forecasting potential patterns in species’ distributions and diversity under climate change is crucial for biodiversity conservation. Although high‐latitude regions are expected to experience some of the greatest increases in temperature due to global warming, little is known on how individual responses in species will affect patterns in phylogenetic diversity (PD). Location Alberta, Canada. Methods We used 160,589 occurrence records for 1541 species of seed plants in Alberta (nearly 90% of the province's seed flora) and ensemble niche models to project current and future suitable habitats. We then examined climate change vulnerability of individual species and the potential impacts of climate change on species richness, PD and both taxonomic and phylogenetic endemism (PE). We also assessed whether predicted losses of PD were distributed randomly across the plant tree of life. Results We found that 368 species (24%) may lose on average > 80% of their current suitable climates (habitats), while 539 species (35%) were projected to more than double their current suitable range. Both species richness and PD were predicted to increase in most areas, except for the species‐rich Rocky Mountains, which are predicted to experience future declines. Maps of taxonomic and PE identified several regions with high conservation value and climate change threat suggesting priorities for conservation and climate change adaptation. Overall, a non‐random extinction risk was found for Alberta's flora, demonstrating potential future impacts of climate change on the loss of evolutionary history. Main conclusions Our analyses suggest that climate change will have asymmetrical effects on the distribution of Alberta's plant diversity and endemism and a non‐random extinction risk of the current state of species evolutionary history. Our results provide practical guidance for biodiversity conservation and management in this region by prioritizing species' vulnerabilities and places with higher taxonomic or evolutionary risk due to future climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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