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Enregistrement W2109914696

Kineto–static roll plane analysis of articulated tank vehicles with arbitrary tank geometry

2014· article· en· W2109914696 sur OpenAlexaff
Rajiv Ranganathan, Subhash Rakheja, S. Sankar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Vehicle Design · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRollover (web design)EngineeringFuel tankStructural engineeringPlane (geometry)Vehicle dynamicsAxleMechanicsAutomotive engineeringMechanical engineeringGeometryPhysicsComputer scienceMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The roll stability of an articulated tank vehicle with partial liquid load is discussed from the viewpoint of fundamental mechanics of vehicle response and quantitative influence of size and weight variables. A kineto–static roll plane model for a partially filled tank vehicle of arbitrary tank geometry is developed incorporating the moments and forces associated with liquid movement within the tank. A roll plane model for a partially filled tank of arbitrary shape is developed and integrated with the static roll plane model of the vehicle. The influence of liquid motion within the tank during a steady turning manoeuvre is investigated. The rollover immunity of the tank vehicle is investigated through computer simulation. The vertical and lateral translation of the fluid bulk during steady turning is computed using an iterative algorithm. The corresponding roll moments and forces arising due to liquid motion are incorporated into the static roll model to study the rollover immunity levels of liquid tank vehicles. The influence of tank geometry and liquid fill level on the rollover immunity of the tank vehicles is presented. The rollover threshold levels of the tank vehicle are compared to that of an equivalent rigid cargo vehicle for various loading conditions. The influence of compartmenting of the tank and the influence of the location of the trailer axles on the rollover immunity levels is studied and an optimal order of unloading the various compartments is determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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