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Enregistrement W2109937060 · doi:10.1144/sp397.8

Influence of igneous sills on Paleocene turbidite deposition in the Faroe–Shetland Basin: a case study in Flett and Muckle sub-basin and its implication for hydrocarbon exploration

2014· article· en· W2109937060 sur OpenAlexaff
S. Egbeni, Ken McClay, Jack Jian-kui Fu, D. R. S. Bruce

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyShetlandStructural basinTurbiditeSillDeposition (geology)Igneous rockGeochemistryPaleontologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new interpretation on three-dimensional seismic data from the Flett and Muckle sub-basins of the Faroe–Shetland Basin has shown dyke and sill emplacement influencing the Paleocene turbidite deposition. Sill and dyke emplacement in the study area created significant inflation anticlines during Paleocene time and affected palaeotopography at the seafloor. The uplift of older Early Paleocene (Sullom) and Middle Paleocene (early Vaila) turbidite deposits results in their erosion and redeposition in adjacent lows or transports them further into the basin by erosive channels. By using public domain well and biostratigraphic data from wells 208/19-1, 206/2a-1 and 206/1-2, seismic data and the use of seismic sequence stratigraphy to map the onlapping seismic reflectors on the flanks of the inflated anticlines, the relative timing of sill emplacement in the study area is shown to be Early–Middle Paleocene. The ability to identify these systems and understand the interaction between palaeotopography and Paleocene turbidite deposition in the basin is key to unlocking the hydrocarbon potential in the UK flank of the Faroe–Shetland Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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