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Enregistrement W2109939862 · doi:10.1088/1742-6596/142/1/012079

The effect of shape and roughness on the maximum induction charge for small particles

2008· article· en· W2109939862 sur OpenAlexaff
Deying Yu, G.S.P. Castle, Kazimierz Adamiak

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric fieldParticle (ecology)Surface finishSurface roughnessMechanicsMaterials scienceElectrical conductorField (mathematics)Charge (physics)Work (physics)Finite element methodSurface chargeCoatingPhysicsComposite materialMathematicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considerable analytical and numerical work has already been done on the charging characteristics of spherical and cylindrical particles. However, the majority of industrial processes involve irregular particles with rough surfaces. In this paper, the relationships between the magnitude of the induction charge and electric field on conductive particles in a uniform electric field as a function of the particle shape and roughness have been investigated. The COMSOL program based on the Finite Element Method was used in the numerical modelling. The results show that in evaluating the value of induction charge for a fixed applied electric field, as particle shape changes care must be taken to ensure that surface fields do not exceed breakdown. With this limitation it is shown that, for a given volume, a smooth sphere will gain more induction charge than either a fibrous or flake shaped particle. However for particles with rough surfaces for some levels of roughness it is possible to obtain a higher charge than an equivalent smooth sphere. These results suggest that the degree of surface roughness may be important in certain coating applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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