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Enregistrement W2110040506 · doi:10.1111/j.1755-618x.2006.tb01143.x

Feminist Activists On‐line: A Study of the PAR‐L Research Network*

2006· article· fr· W2110040506 sur OpenAlexaffabout
Michèle Dupré Ollivier, Wendy Robbins, DIANE BEAUREGARD, Jennifer Brayton, Geneviève Sauvé

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceEthnologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cet article, les auteures analysent une des premières listes de discussion électronique féministes canadiennes, PAR‐L (Liste politique, action, recherche). En se fondant en grande partie sur les résultats d'un sondage en ligne effectué auprès des abonnées et abonnés de PAR‐L, elles démontrent que, même chez les féministes sensibles aux questions de diversité et d'egalité, les écarts de pouvoir liés au sexe, à l'âge, au langage et à l'affiliation professionnelle influent sur l'interaction en ligne. Alors qu'elles reconnaissent que la présence simultanée de différences dans un espace partagé crée des tensions, elles soutiennent que cette caractéristique a également le potentiel d'améliorer la communication démocratique et d'approfondir la compréhension mutuelle à l'intérieur du mouvement des femmes, menant à un plus grand sens de la connexité et du bien‐etre chez les participantes. This paper presents an analysis of one of Canada's first feminist electronic discussion lists, PAR‐L (Policy, Action, Research List). Based largely on the results of an on‐line survey of PAR‐L subscribers, we show that, even among feminists sensitive to issues of diversity and equality, power differentials related to gender, age, language and professional affiliation influence on‐line interaction. While we acknowledge that the co‐presence of differences in a shared space creates tensions, we argue that it also has the potential to enhance democratic communication and deepen mutual understanding within the women's movement, leading to a greater sense of connectedness and well‐being among participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0270,011
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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