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A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990–2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010
Stephen S Lim, Theo Vos, Abraham D Flaxman, Goodarz Danaei, Kenji Shibuya, Heather Adair‐Rohani, Mohammad A. AlMazroa, Markus Amann, H Ross Anderson, Kathryn Andrews, Martin J. Aryee, Charles Atkinson, Loraine Bacchus, Adil N Bahalim, Kalpana Balakrishnan, John R. Balmes, Suzanne Barker‐Collo, Amanda Baxter, Michelle L. Bell, Jed D Blore, Fiona Blyth, Carissa Bonner, Guilherme Borges, Rupert Bourne, Michel Boussinesq, Michael Bräuer, Peter Brooks, Nigel Bruce, Bert Brunekreef, Claire Bryan-Hancock, Chiara Bucello, Rachelle Buchbinder, Fiona Bull, Richard T. Burnett, Tim Byers, Bianca Calabria, Jonathan R. Carapetis, Emily Carnahan, Zoë Chafe, Fiona Charlson, Honglei Chen, Jian Chen, Andrew T. A. Cheng, Jennifer Child, Aaron J. Cohen, K. Ellicott Colson, Sarah C. Darby, S. M. Darling, Adrian Davis, Louisa Degenhardt, Frank Dentener, Don C. Des Jarlais, Karen Devries, Mukesh Dherani, Eric L. Ding, E. Ray Dorsey, Tim Driscoll, Karen Edmond, Suad Eltahir Ali, Rebecca E Engell, Patricia J. Erwin, Saman Fahimi, Gail Falder, Farshad Farzadfar, Alize J Ferrari, Mariel M. Finucane, Seth Flaxman, F.G.R. Fowkes, Greg Freedman, Michael K Freeman, Emmanuela Gakidou, Santu Ghosh, Edward L. Giovannucci, Gerhard Gmel, Kathryn Graham, Rebecca Grainger, Bridget F. Grant, David Gunnell, Hialy Gutierrez, Wayne Hall, Hans W. Hoek, Anthony Hogan, Hung Chak Ho, Damian Hoy, Howard Hu, Bryan Hubbell, Sally Hutchings, S Ibeanusi, Gemma Jacklyn, Rashmi Jasrasaria, Jost B Jonas, Haidong Kan, John А. Kanis, Nicholas J Kassebaum, Norito Kawakami, Young‐Ho Khang, Shahab Khatibzadeh, Jon‐Paul Khoo, Cindy Kok, Francine Laden, Ratilal Lalloo, Qing Lan, Timothy Lathlean, Janet L Leasher, J. Paul Leigh, Yang Li, John K. Lin, Steven E. Lipshultz, Stephanie J. London, Rafael Lozano, Yuan Lu, Joelle Mak, Reza Malekzadeh, Leslie Mallinger, Wagner Marcenes, Lyn March, Robin Marks, Randall V. Martin, Paul McGale, John J. McGrath, Sumi Mehta, Ziad A. Memish, George A. Mensah, Tony R. Merriman, Renata Micha, Catherine Michaud, Vinod Mishra, Khayriyyah Mohd Hanafiah, Ali A Mokdad, Lídia Morawska, Dariush Mozaffarian, Tasha Murphy, Mohsen Naghavi, Bruce Neal, Paul K Nelson, Joan M. Nolla, Rosana Norman, Casey Olives, Saad B Omer, J. Orchard, Richard H. Osborne, Bart Ostro, Andrew Page, Kiran Pandey, Charles Parry, Erin Passmore, Jayadeep Patra, Neil Pearce, Pamela M Pelizzari, Max Petzold, Michael Phillips, Daniel Pope, C. Arden Pope, John Powles, Mayuree Rao, Homie Razavi, Eva Rehfuess, Jürgen T Rehm, Beate Ritz, Frederick P. Rivara, Thomas Roberts, Carolyn Robinson, Jose Adolfo Rodriguez-Portales, Isabelle Romieu, Robin Room, Lisa C Rosenfeld, Ananya Roy, Lesley Rushton, Joshua A. Salomon, Uchechukwu K.A. Sampson, Lídia Sànchez-Riera, Ella Sanman, Amir Sapkota, Soraya Seedat, Peilin Shi, Kevin D. Shield, Rupak Shivakoti, Gitanjali M Singh, David A. Sleet, Emma Smith, Kirk R. Smith, Nicolas J C Stapelberg, Kyle Steenland, Heidi Stöckl, Lars Jacob Stovner, Kurt Straif, Lahn Straney, George D. Thurston, JIMMY H. TRAN, Rita Van Dingenen, Aaron van Donkelaar, Lennert Veerman, Lakshmi Vijayakumar, Robert Weintraub, Myrna M. Weissman, Richard White, Harvey Whiteford, Steven Wiersma, James D. Wilkinson, Hywel C Williams, Warwick Williams, Nicholas Wilson, Anthony D. Woolf, Paul Yip, Jan M. Zielinski, Alan D López, Christopher J L Murray, Majid Ezzati
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioDalhousie UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthHealth Canada
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteMailman School of Public Health, Columbia UniversityNational Institute of Environmental Health SciencesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Institute on AgingInstitute of Biomedical Sciences, Academia SinicaNational Institute for Materials ScienceHealth Research Council of New ZealandNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilJoint Research CentreAlbert Einstein College of Medicine, Yeshiva UniversityNational Cancer InstituteFoundation for Alcohol Research and EducationNational Institutes of HealthAnglia Ruskin UniversityTehran University of Medical Sciences and Health ServicesImperial College LondonUniversity of TorontoFudan UniversityBundesministerium für GesundheitHealth Effects InstituteUniversity of UlsanMonash UniversityRijksuniversiteit GroningenNational Institute for Health and Care ResearchNational Research FoundationInstitute for Health Metrics and EvaluationUniversity of BristolU.S. Environmental Protection AgencySchool of Public Health, Imperial College LondonUniversity of OxfordUniversity of WarwickUniversity of OtagoCarnegie Mellon UniversityAcademia SinicaSafe Work AustraliaCancer Research UKWorld Health OrganizationImperial College Healthcare NHS TrustUniversity of OttawaJohns Hopkins UniversityBill and Melinda Gates FoundationUniversity of WashingtonUniversitair Medisch Centrum GroningenYeshiva UniversityHealth CanadaVanderbilt UniversityPan American Health OrganizationCenters for Disease Control and PreventionUniversity of MelbourneHarvard UniversityEuropean CommissionSociedad Española de ReumatologíaRobert Wood Johnson FoundationDepartment of Health, State Government of VictoriaNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesWilliam and Flora Hewlett Foundation
Mots-clésMedicineEnvironmental healthBurden of diseaseAttributable riskDisease burdenDisability-adjusted life yearYears of potential life lostRisk assessmentRelative riskRisk factorDiseaseDemographyConfidence intervalLife expectancyPopulation
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,194
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations11 993
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentnon