Detection of Hypoxia in Human Brain Tumor Xenografts Using a Modified Comet Assay
Notice bibliographique
Résumé
We used the standard comet assay successfully to generate in vitro dose-response curves under oxic and hypoxic conditions. We then made mixtures of cells that had been irradiated with 3 and 9 Gy of X-rays to simulate two subpopulations in a tumor, but efforts to accurately detect and quantify the subpopulations using the standard comet assay were unsuccessful. Therefore, we investigated a modified comet assay to determine whether it could be used for measuring hypoxia in our model systems. U251 MG cells were grown as subcutaneous tumors in athymic mice; U251 MG and U87 MG cells were grown as intracerebral (i.c.) tumors in athymic rats. Animals were injected with RSU 1069, irradiated, and euthanized. Tumors and normal brains were removed, and the cells were analyzed using a modified comet assay. Differences in comet tail moment distributions between tumor and contralateral normal brain, using tail moments at either the 25th or 50th percentile in each distribution, were taken as measures of the degree of tumor hypoxia. For U251 MG tumors, there was a positive relationship between tumor size and the degree of hypoxia, whereas preliminary data from U87 MG i.c. tumors showed less hypoxia and no apparent relationship between tumor size and hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».