A Critical Role for Eukaryotic Elongation Factor 1A-1 in Lipotoxic Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
The deleterious consequences of fatty acid (FA) and neutral lipid accumulation in nonadipose tissues, such as the heart, contribute to the pathogenesis of type 2 diabetes. To elucidate mechanisms of FA-induced cell death, or lipotoxicity, we generated Chinese hamster ovary (CHO) cell mutants resistant to palmitate-induced death and isolated a clone with disruption of eukaryotic elongation factor (eEF) 1A-1. eEF1A-1 involvement in lipotoxicity was confirmed in H9c2 cardiomyoblasts, in which small interfering RNA-mediated knockdown also conferred palmitate resistance. In wild-type CHO and H9c2 cells, palmitate increased reactive oxygen species and induced endoplasmic reticulum (ER) stress, changes accompanied by increased eEF1A-1 expression. Disruption of eEF1A-1 expression rendered these cells resistant to hydrogen peroxide- and ER stress-induced death, indicating that eEF1A-1 plays a critical role in the cell death response to these stressors downstream of lipid overload. Disruption of eEF1A-1 also resulted in actin cytoskeleton defects under basal conditions and in response to palmitate, suggesting that eEF1A-1 mediates lipotoxic cell death, secondary to oxidative and ER stress, by regulating cytoskeletal changes critical for this process. Furthermore, our observations of oxidative stress, ER stress, and induction of eEF1A-1 expression in a mouse model of lipotoxic cardiomyopathy implicate this cellular response in the pathophysiology of metabolic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».