MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110123281 · doi:10.1111/j.1744-7976.2011.01236.x

Factors Affecting Consumer Willingness to Pay for Certified Traceable Food in Jiangsu Province of China

2012· article· en· W2110123281 sur OpenAlexvenueno aff
Linhai Wu, Lingling Xu, Dian Zhu, Xiaoli Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Supply Chain Traceability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneral Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People's Republic of China
Mots-clésWillingness to payChinaAgricultural scienceCertificationPrice premiumFood safetyBusinessAgricultural economicsMarketingEconomicsWelfare economicsGeographyFood scienceManagementMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using data collected from a survey conducted in Jiangsu Province, China, we study consumer perceptions of and attitudes toward food traceability systems (FTS). Through econometric analysis, we examine the main factors that influence the willingness of consumers to pay a price premium for certified traceable food, as well as the actual premium these consumers are willing to bear. Our results indicate that an overwhelming majority of consumers in China are concerned about food safety, but consumers’ willingness to pay (WTP) a price premium for certified traceable food is limited. Income, education, perception of and attitudes toward FTS, as well as the degree of concern over food safety, have significant effects on the consumer's WTP a price premium for certified traceable food. However, the effects of these factors on the actual premium a consumer is willing to pay are quite different. Conditioned on the consumer being willing to pay a positive price premium, income level and the degree of concern over food safety are the only two factors that have significant effects on the actual premium consumers are willing to pay. À partir de données tirées d’un sondage mené dans la province du Jiangsu, en Chine, nous avons étudié la perception et l’attitude des consommateurs envers les systèmes de traçabilité des aliments. À l’aide d’analyses économétriques, nous avons examiné les principaux facteurs qui influencent le consentement des consommateurs à payer un prix supérieur pour des aliments dont la traçabilité est certifiée ainsi que le prix réel qu’ils sont prêts à payer. Les résultats de notre étude indiquent qu’une très grande majorité de consommateurs en Chine sont préoccupés par la sécurité alimentaire, mais que leur consentement à payer un prix supérieur pour des aliments dont la traçabilité est certifiée est limité. Le revenu, le niveau de scolarité, la perception et l’attitude envers les systèmes de traçabilité, de même que le degré de préoccupation concernant la sécurité alimentaire, ont des effets considérables sur le consentement des consommateurs à payer un prix supérieur pour des aliments dont la traçabilité est certifiée. Toutefois, les effets de ces facteurs sur le prix réel qu’un consommateur est prêt à payer sont très différents. Lorsque des consommateurs consentent à payer un prix supérieur, le niveau de revenu et le degré de préoccupation concernant la sécurité alimentaire sont les deux seuls facteurs qui influencent fortement le prix réel qu’ils sont prêts à payer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomieMême sujetFood Supply Chain TraceabilityTravaux en français237 207