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Enregistrement W2110125673 · doi:10.1029/2000ja900093

Global three‐dimensional MHD simulation of a space weather event: CME formation, interplanetary propagation, and interaction with the magnetosphere

2000· article· en· W2110125673 sur OpenAlexaff
C. P. T. Groth, Darren L. De Zeeuw, T. I. Gombosi, Kenneth G. Powell

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSolar windCoronal mass ejectionInterplanetary magnetic fieldMagnetosphereSpace weatherCorona (planetary geology)Magnetic cloudMagnetohydrodynamicsPolar windGeophysicsCoronal holeHeliosphereHeliospheric current sheetMagnetopauseField lineComputational physicsPlasmaAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A parallel adaptive mesh refinement (AMR) finite‐volume scheme for predicting ideal MHD flows is used to simulate the initiation, structure, and evolution of a coronal mass ejection (CME) and its interaction with the magnetosphere‐ionosphere system. The simulated CME is driven by a local plasma density enhancement on the solar surface with the background initial state of the corona and solar wind represented by a newly devised “steady state” solution. The initial solution has been constructed to provide a reasonable description of the time‐averaged solar wind for conditions near solar minimum: (1) the computed magnetic field near the Sun possesses high‐latitude polar coronal holes, closed magnetic field flux tubes at low latitudes, and a helmet streamer structure with a neutral line and current sheet; (2) the Archimedean spiral topology of the interplanetary magnetic field is reproduced; (3) the observed two‐state nature of the solar wind is also reproduced with the simulation yielding fast and slow solar wind streams at high and low latitudes, respectively; and (4) the predicted solar wind plasma properties at 1 AU are consistent with observations. Starting with the generation of a CME at the Sun, the simulation follows the evolution of the solar wind disturbance as it evolves into a magnetic cloud and travels through interplanetary space and subsequently interacts with the terrestrial magnetosphere‐ionosphere system. The density‐driven CME exhibits a two‐step release process, with the front of the CME rapidly accelerating following the disruption of the near‐Sun closed magnetic field line structure and then moving at a nearly constant speed of ∼560 km/s through interplanetary space. The CME also produces a large magnetic cloud (> 100 RS across) characterized by a magnetic field that smoothly rotates northward and then back again over a period of ∼2 days at 1 AU. The cloud does not contain a sustained period with a strong southward component of the magnetic field, and, as a consequence, the simulated CME is somewhat ineffective in generating strong geo‐magnetic activity at Earth. Nevertheless, the simulation results illustrate the potential, as well as current limitations, of the MHD‐based space weather model for enhancing the understanding of coronal physics, solar wind plasma processes, magnetospheric physics, and space weather phenomena. Such models will provide the foundation for future, more comprehensive space weather prediction tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations287
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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