Toll-Like Receptor 9-Dependent Macrophage Activation by <i>Entamoeba histolytica</i> DNA
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the innate immune system by bacterial DNA and DNA of other invertebrates represents a pathogen recognition mechanism. In this study we investigated macrophage responses to DNA from the intestinal protozoan parasite Entamoeba histolytica. E. histolytica genomic DNA was purified from log-phase trophozoites and tested with the mouse macrophage cell line RAW 264.7. RAW cells treated with E. histolytica DNA demonstrated an increase in levels of tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) mRNA and protein production. TNF-alpha production was blocked by pretreatment with chloroquine or monensin. In fact, an NF-kappaB luciferase reporter assay in HEK cells transfected with human TLR9 demonstrated that E. histolytica DNA signaled through Toll-like receptor 9 (TLR9) in a manner similar to that seen with CpG-ODN. Immunofluorescence assays confirmed NF-kappaB activation in RAW cells, as seen by nuclear translocation of the p65 subunit. Western blot analysis demonstrated mitogen-activated protein kinase activation by E. histolytica DNA. E. histolytica DNA effects were abolished in MYD88-/- mouse-derived macrophages. In the context of disease, immunization with E. histolytica DNA protected gerbils from an E. histolytica challenge infection. Taken together, these results demonstrate that E. histolytica DNA is recognized by TLR9 to activate macrophages and may provide an innate defense mechanism characterized by the induction of the inflammatory mediator TNF-alpha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».