Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is the major cause of death among patients with end-stage renal disease, accounting for almost half of all fatalities. In recent years much progress has been made in understanding the pathogenesis of cardiovascular disease in the uraemic population. Anaemia is a consistent finding in chronic renal disease, affecting up to 90% of patients, and the central role of anaemia in the development of cardiovascular dysfunction is now well established. A significant proportion of patients have established cardiovascular complications on initiation of dialysis, raising the possibility of early correction of anaemia as a strategy for preventing cardiovascular co-morbidities among renal patients. Randomized, controlled trials have shown that normalization of haemoglobin (Hb) with recombinant erythropoietin (rh-Epo) is of no cardiovascular benefit in haemodialysis patients with symptomatic heart failure, ischaemic heart disease, or severe left ventricular dilatation, although suggestive evidence exists for benefits at earlier stages of cardiac disease. Results from large-scale clinical trials are required to clarify the effects of early anaemia correction on mortality and cardiovascular function, as well as appropriate treatment targets in different patient populations. The potential exists for higher Hb levels to extend patient survival through cardioprotective effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».