MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110189040 · doi:10.5539/jfr.v2n1p1

Inhibitory Effects of Commercial and Enriched Green Tea Extracts on the Growth of Brochothrix thermosphacta, Pseudomonas putida and Escherichia coli

2012· article· en· W2110189040 sur OpenAlexafffundvenue
Élodie Rozoy, Laurent Bazinet, Monica Araya-Farias, Anthony Guernec, Linda Saucier

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésEscherichia coliPseudomonas putidaCatechinAntimicrobialMinimum inhibitory concentrationEpigallocatechin gallateMicrobiologyChemistryFood scienceGreen tea extractBiologyGreen teaBiochemistryPolyphenolAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The major catechin found in green tea, called epigallocatechin gallate (EGCG), have been reported to have antimicrobial properties. In this study, we examined <em>in vitro </em>the antimicrobial effects of a commercial green tea extract sold in a capsule form, and two prepared green tea extracts enriched in catechins against <em>Brochothrix thermosphacta</em>, <em>Pseudomonsas putida</em> and <em>Escherichia coli</em> which have been associated with meat spoilage. The antimicrobial activity of the different tea extracts was evaluated by Spot-On-Lawn and Well Diffusion assays and the Minimum Inhibitory Concentration (MIC) was also determined in Brain Heart Infusion broth. The three methods used showed an inhibition of <em>Brochothrix thermosphacta</em>, whereas the inhibition of <em>Pseudomonas putida</em> and <em>Escherichia coli</em> was only detected with the MIC assay. The determination of the MIC in broth culture appeared to be the most reliable method to determine the inhibitory activity of catechin compounds. <strong></strong></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food ResearchMême sujetTea Polyphenols and EffectsTravaux en français237 207