Proinflammatory Gene Induction by Platelet-Activating Factor Mediated Via Its Cognate Nuclear Receptor
Notice bibliographique
Résumé
It has been postulated that intracellular binding sites for platelet-activating factor (PAF) contribute to proinflammatory responses to PAF. Isolated nuclei from porcine cerebral microvascular endothelial cells (PCECs) produced PAF-molecular species in response to H(2)O(2). Using FACS analysis, we demonstrated the expression of PAF receptors on cell and nuclear surfaces of PCECs. Confocal microscopy studies performed on PCECs, Chinese hamster ovary cells stably overexpressing PAF receptors, and isolated nuclei from PCECs also showed a robust nuclear distribution of PAF receptors. Presence of PAF receptors at the cell nucleus was further revealed in brain endothelial cells by radioligand binding experiments, immunoblotting, and in situ in brain by immunoelectron microscopy. Stimulation of nuclei with methylcarbamate-PAF evoked a decrease in cAMP production and a pertussis toxin-sensitive rise in nuclear calcium, unlike observations in plasma membrane, which exhibited a pertussis toxin-insensitive elevation in inositol phosphates. Moreover, on isolated nuclei methylcarbamate-PAF evoked the expression of proinflammatory genes inducible nitric oxide synthase and cyclooxygenase-2 (COX-2) and was associated with augmented extracellular signal-regulated kinase 1/2 phosphorylation and NF-kappaB binding to the DNA consensus sequence. COX-2 expression was prevented by mitogen-activated protein kinase kinase/extracellular signal-regulated kinase 1/2 and NF-kappaB inhibitors. This study describes for the first time the nucleus as a putative organelle capable of generating PAF and expresses its receptor, which upon stimulation induces the expression of the proinflammatory gene COX-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».