Differential type 1 interferon‐regulated gene expression in the brain during AIDS: interactions with viral diversity and neurovirulence
Notice bibliographique
Résumé
The lentiviruses, human and feline immunodeficiency viruses (HIV-1 and FIV, respectively), infect the brain and cause neurovirulence, evident as neuronal injury, inflammation, and neurobehavioral abnormalities with diminished survival. Herein, different lentivirus infections in conjunction with neural cell viability were investigated, concentrating on type 1 interferon-regulated pathways. Transcriptomic network analyses showed a preponderance of genes involved in type 1 interferon signaling, which was verified by increased expression of the type 1 interferon-associated genes, Mx1 and CD317, in brains from HIV-infected persons (P<0.05). Leukocytes infected with different strains of FIV or HIV-1 showed differential Mx1 and CD317 expression (P<0.05). In vivo studies of animals infected with the FIV strains, FIV(ch) or FIV(ncsu), revealed that FIV(ch)-infected animals displayed deficits in memory and motor speed compared with the FIV(ncsu)- and mock-infected groups (P<0.05). TNF-α, IL-1β, and CD40 expression was increased in the brains of FIV(ch)-infected animals; conversely, Mx1 and CD317 transcript levels were increased in the brains of FIV(ncsu)-infected animals, principally in microglia (P<0.05). Gliosis and neuronal loss were evident among FIV(ch)-infected animals compared with mock- and FIV(ncsu)-infected animals (P<0.05). Lentiviral infections induce type 1 interferon-regulated gene expression in microglia in a viral diversity-dependent manner, representing a mechanism by which immune responses might be exploited to limit neurovirulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».