La relevancia de la intervención psicosocial en pacientes con cáncer de mama
Notice bibliographique
Résumé
El diagnostico de cancer y su progresion, genera altos niveles de estres que se acompanan en algunos casos con alteraciones psicologicas. Objetivos: Analizar la incidencia de alteraciones psicologicas en pacientes con cancer de mama y su posible modificacion mediante un tratamiento cognitivo-conductual, que aplica relajacion, imaginacion guiada y otras tecnicas de control del estres. Metodo: Se evaluo la presencia de depresion, ansiedad y alexitimia mediante el Inventario de Depresion de Beck, el Inventario de Ansiedad Estado/Rasgo de Spielberger y la Escala de Alexitimia de Toronto, en 26 pacientes con cancer de mama y 18 controles sin cancer, con edad promedio de 48±11 anos. Ocho pacientes participaron durante 5 dias en un programa de intervencion psicosocial, y se midio depresion, ansiedad, alexitimia y bienestar fisico percibido, antes y una semana despues de participar en el programa. Resultados: Las pacientes presentaron mayor frecuencia de depresion, ansiedad estado y rasgo; las mujeres del grupo control presentaron mayor frecuencia de alexitimia. Se observo mayor severidad de depresion y alexitimia en las pacientes. Un mayor porcentaje de pacientes presento simultaneamente depresion y ansiedad estado/rasgo. La participacion en el programa de apoyo psicosocial determino disminucion en los niveles de ansiedad estado (p<0,02) y ansiedad rasgo. Pacientes con diagnostico previo de depresion no presentaron indicadores de la misma despues de la intervencion. Conclusiones: Las pacientes con cancer de mama presentan mas alteraciones psicologicas que las personas sin cancer. La intervencion psicosocial puede mejorar la calidad de vida del paciente con cancer de mama al disminuir la ansiedad y la depresion que frecuentemente acompanan a la enfermedad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».