La relevancia de la intervención psicosocial en pacientes con cáncer de mama
Bibliographic record
Abstract
El diagnostico de cancer y su progresion, genera altos niveles de estres que se acompanan en algunos casos con alteraciones psicologicas. Objetivos: Analizar la incidencia de alteraciones psicologicas en pacientes con cancer de mama y su posible modificacion mediante un tratamiento cognitivo-conductual, que aplica relajacion, imaginacion guiada y otras tecnicas de control del estres. Metodo: Se evaluo la presencia de depresion, ansiedad y alexitimia mediante el Inventario de Depresion de Beck, el Inventario de Ansiedad Estado/Rasgo de Spielberger y la Escala de Alexitimia de Toronto, en 26 pacientes con cancer de mama y 18 controles sin cancer, con edad promedio de 48±11 anos. Ocho pacientes participaron durante 5 dias en un programa de intervencion psicosocial, y se midio depresion, ansiedad, alexitimia y bienestar fisico percibido, antes y una semana despues de participar en el programa. Resultados: Las pacientes presentaron mayor frecuencia de depresion, ansiedad estado y rasgo; las mujeres del grupo control presentaron mayor frecuencia de alexitimia. Se observo mayor severidad de depresion y alexitimia en las pacientes. Un mayor porcentaje de pacientes presento simultaneamente depresion y ansiedad estado/rasgo. La participacion en el programa de apoyo psicosocial determino disminucion en los niveles de ansiedad estado (p<0,02) y ansiedad rasgo. Pacientes con diagnostico previo de depresion no presentaron indicadores de la misma despues de la intervencion. Conclusiones: Las pacientes con cancer de mama presentan mas alteraciones psicologicas que las personas sin cancer. La intervencion psicosocial puede mejorar la calidad de vida del paciente con cancer de mama al disminuir la ansiedad y la depresion que frecuentemente acompanan a la enfermedad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".