Membrane Type 1 Matrix Metalloproteinase-associated Degradation of Tissue Inhibitor of Metalloproteinase 2 in Human Tumor Cell Lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tissue inhibitor of metalloproteinase 2 (TIMP-2) is required for the membrane type 1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP)-dependent activation of pro-MMP-2 on the cell surface. MT1-MMP-bound TIMP-2 has been shown to function as a receptor for secreted pro-MMP-2, resulting in the formation of a trimolecular complex. In the presence of uncomplexed active MT1-MMP, the prodomain of cell surface-associated MMP-2 is cleaved, and activated MMP-2 is released. However, the behavior of MT1-MMP-bound TIMP-2 during MMP-2 activation is currently unknown. In this study, (125)I-labeled recombinant TIMP-2 ((125)I-rTIMP-2) was used to investigate the fate of TIMP-2 during pro-MMP-2 activation by HT1080 and transfected A2058 cells. HT1080 and A2058 cells transfected with MT1-MMP cDNA (but not vector-transfected A2058 cells) were able to bind (125)I-rTIMP-2, to activate pro-MMP-2, and to process MT1-MMP into an inactive 43-kDa form. Under these conditions, (125)I-rTIMP-2 bound to the cell surface was rapidly internalized and degraded in intracellular organelles through a bafilomycin A(1)-sensitive mechanism, and (125)I-bearing low molecular mass fragment(s) were released in the culture medium. These different processes were inhibited by hydroxamic acid-based synthetic MMP inhibitors and rTIMP-2, but not by rTIMP-1 or cysteine, serine, or aspartic proteinase inhibitors. These results support the concept that the MT1-MMP-dependent internalization and degradation of TIMP-2 by some tumor cells might be involved in the regulation of pericellular proteolysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle