Ectomycorrhizal fungal communities in young forest stands regenerating after clearcut logging
Notice bibliographique
Résumé
The effects on the ectomycorrhizal fungal community of clearcut logging, which is used to harvest millions of hectares of ectomycorrhizal forest annually, has been studied for a number of years. Here, we review current knowledge of inoculum sources for ectomycorrhizal fungi in forests and then re-examine earlier studies of ectomycorrhizas on young trees in regenerating stands. We conclude that, taken separately from the effects of site preparation, the major impact of clearcut logging is to change the species composition of the ectomycorrhizal fungal community rather than to reduce the percentage of roots colonized. A thorough examination of site preparation treatments suggests that the changes in fungal species composition are driven by changes in the biology and chemistry of the soil environment after clearcutting as much as they are by loss or change in fungal inoculum. This is an important conclusion because it implies that these new ectomycorrhizal fungal communities are better adapted to the new conditions than the ones in the forest would have been. The shift in fungal species composition and diversity will have implications for seedling establishment and competition. The effects of individual fungi or diverse assemblages of fungi on seedling growth, and effects of changes in the ability of young trees to associate with a common mycelium are discussed. Contents Summary 399 I. Introduction 400 II. Population biology and inoculum potential of ectomycorrhizal fungi 401 III. Ectomycorrhiza development on seedlings regenerating after clearcut logging 402 IV. Which is the most important factor driving changes in the ECM fungal community after clearcut logging: inoculum loss or change in the below-ground environment? 406 V. Possible consequences for regenerating stands of species shifts in ectomycorrhizal fungi 414 VI. Conclusions 416.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».