A Drosophila model of Menkes disease reveals a role for DmATP7 in copper absorption and neurodevelopment
Notice bibliographique
Résumé
Human Menkes disease is a lethal neurodegenerative disorder of copper metabolism that is caused by mutations in the ATP7A copper-transporting gene. In the present study, we attempted to construct a Drosophila model of Menkes disease by RNA interference (RNAi)-induced silencing of DmATP7, the Drosophila orthologue of mammalian ATP7A, in the digestive tract. Here, we show that a lowered level of DmATP7 mRNA in the digestive tract results in a reduced copper content in the head and the rest of the body of surviving adults, presumably owing to copper entrapment in the gut. Similar to Menkes patients, a majority of flies exhibit an impaired neurological development during metamorphosis and die before eclosion. In addition, we show that survival to the adult stage is highly dependent on the copper content of the food and that overexpression of the copper homeostasis gene, metal-responsive transcription factor-1 (MTF-1), enhances survival to the adulthood stage. Taken together, these results highlight the role of DmATP7-mediated copper uptake in the neurodevelopment of Drosophila melanogaster and provide a framework for the analysis of potential gene interactions influencing Menkes disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».