Post‐synaptic density perturbs insulin‐induced Kv1.3 channel modulation via a clustering mechanism involving the SH<sub>3</sub> domain
Notice bibliographique
Résumé
The olfactory bulb (OB) contains the highest concentration of the insulin receptor (IR) kinase in the central nervous system; however, its functional role and modulation in this region remains poorly understood. IR kinase contains a number of proline-rich motifs, making it an excellent candidate for modulation by SH(3) domain-containing adaptor proteins. Kv1.3, a voltage-gated Shaker potassium channel and tyrosine phosphorylation substrate of IR kinase, contains several proline-rich sequences and a canonical post-synaptic density 95 (PSD-95)/discs large/zO-1 domain (PDZ) recognition motif common to most Shaker family members. We sought to determine if a functional relationship existed between Kv1.3, IR kinase, and the SH(3)/PDZ adaptor protein PSD-95. Through patch-clamp electrophysiology, immunochemistry, and co-immunoprecipitation, we found that while Kv1.3 and PSD-95 alone interact via the canonical C-terminal PDZ recognition motif of the channel, this molecular site of interaction acts to cluster the channels but the PSD-95 SH(3)-guanylate kinase domain functionally modulates Kv1.3 activity via two proline-rich domains in its N- and C-terminal. Therefore, these data suggest that adaptor domains responsible for ion-channel clustering and functional modulation are not necessarily coupled. Moreover, IR kinase and Kv1.3 can only be co-immunoprecipitated in the presence of PSD-95 as the adapting linker. Functionally, insulin-dependent Kv1.3 phosphorylation that causes channel current suppression is blocked via interaction with the PSD-95 SH(3)-guanylate kinase domain. Because all the three proteins co-localize in multiple lamina of the OB that are known to be rich in synaptic connections, membrane excitability and synaptic transmission at critical locations in the OB have the capacity to be finely regulated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».