Signaling and apoptosis differences between severe hypoxia and desferoxamine treatment of human epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms by which cells undergo proliferation arrest or cell death in response to hypoxia are still not completely understood. Originally, we showed that HeLa and Hep3B carcinoma cells undergo different proliferation responses in hypoxia. We now show that these 2 cell lines also have different cell death responses to severe hypoxia, with HeLa showing both cell cycle arrest and apoptosis (as early as 12 h after hypoxia treatment), and Hep3B showing resistance to both. Hypoxia-induced apoptosis in Hela was associated with decreases of both phospho-S473- and -T308-AKT and loss of AKT function, whereas Hep3B cells were resistant to hypoxia-induced apoptosis and did not lose phospho-AKT or AKT function. We then decided to test if our observations were confirmed using a hypoxia mimic, desferoxamine. Desferoxamine treatment yielded cell cycle arrest in HeLa and moderate arrest in Hep3B but, surprisingly, did not induce notable apoptosis of either cell line with up to 24 h of treatment. Hypoxia-treated normal human mammary epithelial cells also showed hypoxia-induced apoptosis. Interestingly, in these cell lines, there was a complete correlation between loss of phospho-AKT and (or) total AKT, and susceptibility to hypoxia-induced apoptosis. Our data suggests a model in which regulated loss of active AKT at a precise time point in hypoxia may be associated with apoptosis in susceptible cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».