Clinical Characteristics, Diagnosis, Management, and Outcomes of Disseminated Emmonsiosis: A Retrospective Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We describe the geographic distribution, clinical characteristics, and management of patients with disease caused by Emmonsia sp., a novel dimorphic fungal pathogen recently described in South Africa. METHODS: We performed a multicenter, retrospective chart review of laboratory-confirmed cases of emmonsiosis diagnosed across South Africa from January 2008 through February 2015. RESULTS: Fifty-four patients were diagnosed in 5/9 provinces. Fifty-one patients (94%) were human immunodeficiency virus coinfected (median CD4 count 16 cells/µL [interquartile range, 6-40]). In 12 (24%) of these, antiretroviral therapy had been initiated in the preceding 2 months. All patients had disseminated disease, most commonly involving skin (n = 50/52, 96%) and lung (n = 42/48, 88%). Yeasts were visualized on histopathologic examination of skin (n = 34/37), respiratory tissue (n = 2/4), brain (n = 1/1), liver (n = 1/2), and bone marrow (n = 1/15). Emmonsia sp. was cultured from skin biopsy (n = 20/28), mycobacterial/fungal and aerobic blood culture (n = 15/25 and n = 9/37, respectively), bone marrow (n = 12/14), lung (n = 1/1), lymph node (n = 1/1), and brain (n = 1/1). Twenty-four of 34 patients (71%) treated with amphotericin B deoxycholate, 4/12 (33%) treated with a triazole alone, and none of 8 (0%) who received no antifungals survived. Twenty-six patients (48%) died, half undiagnosed. CONCLUSIONS: Disseminated emmonsiosis is more widespread in South Africa and carries a higher case fatality rate than previously appreciated. Cutaneous involvement is near universal, and skin biopsy can be used to diagnose the majority of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».