Recovery of Red Fluorescent Protein Chromophore Maturation Deficiency through Rational Design
Notice bibliographique
Résumé
Red fluorescent proteins (RFPs) derived from organisms in the class Anthozoa have found widespread application as imaging tools in biological research. For most imaging experiments, RFPs that mature quickly to the red chromophore and produce little or no green chromophore are most useful. In this study, we used rational design to convert a yellow fluorescent mPlum mutant to a red-emitting RFP without reverting any of the mutations causing the maturation deficiency and without altering the red chromophore's covalent structure. We also created an optimized mPlum mutant (mPlum-E16P) that matures almost exclusively to the red chromophore. Analysis of the structure/function relationships in these proteins revealed two structural characteristics that are important for efficient red chromophore maturation in DsRed-derived RFPs. The first is the presence of a lysine residue at position 70 that is able to interact directly with the chromophore. The second is an absence of non-bonding interactions limiting the conformational flexibility at the peptide backbone that is oxidized during red chromophore formation. Satisfying or improving these structural features in other maturation-deficient RFPs may result in RFPs with faster and more complete maturation to the red chromophore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».