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Enregistrement W2110475197 · doi:10.1175/2008jpo3777.1

Internal Hydraulic Jumps and Overturning Generated by Tidal Flow over a Tall Steep Ridge

2008· article· en· W2110475197 sur OpenAlexaff
Sonya Legg, Jody Klymak

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Department of CommerceNational Science Foundation
Mots-clésHydraulic jumpGeologyFroude numberBarotropic fluidInternal tideStratification (seeds)RidgeFlow (mathematics)AmplitudeGeomorphologyMechanicsInternal waveClimatologyOceanographyPhysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent observations from the Hawaiian Ridge indicate episodes of overturning and strong dissipation coupled with the tidal cycle near the top of the ridge. Simulations with realistic topography and stratification suggest that this overturning has its origins in transient internal hydraulic jumps that occur below the shelf break at maximum ebb tide, and then propagate up the slope as internal bores when the flow reverses. A series of numerical simulations explores the parameter space of topographic slope, barotropic velocity, stratification, and forcing frequency to identify the parameter regime in which these internal jumps are possible. Theoretical analysis predicts that the tidally driven jumps may occur when the vertical tidal excursion is large, which is shown to imply steep topographic slopes, such that dh/dxN/ω > 1. The vertical length scale of the jumps is predicted to depend on the flow speed such that the jump Froude number is of order unity. The numerical results agree with the theoretical predictions, with finite-amplitude internal hydraulic jumps and overturning forming during strong offslope tidal flow over steep slopes. These results suggest that internal hydraulic jumps may be an important mechanism for local tidally generated mixing at tall steep topography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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